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Thomas

ref. Co62bb395

Senior Data Scientist

Depuis 2012, j’accompagne mes clients tout au long des phases de construction des produits de machine learning (R&D, intégration, mise en production, industrialisation). J’ai contribué à plus de 15 projets data science avec des éditeurs de logiciels et des entreprises tech de toutes tailles. Freelance depuis 2 ans, je mets mon expérience au service de mes clients en dirigeant des équipes data science dans les domaines de la santé et de la cybersécurité. Ces travaux m’ont valu de remporter en 2019 les trophées de l’Innovation IT ainsi que la place de lauréat bronze des trophées de la sécurité.

Data scientists

Compétences techniques

PYTHON

9.2

R

8.6

C++

5

Compétences fonctionnelles

Informatique / Télécoms

9.2

Etudes et conseils

9.1

Finance de marchés

8.8

Expériences professionelles

2019

Lead Data Scientist (cybersécurité)

ALGORITHMI Lead Data Scientist

Direction d’une équipe et développement d’une offre complète de détection d’attaques complexes en cybersécurité (UEBA) pour un éditeur de logiciel français : Représentation vectorielle pour réseaux firewall (vainqueur du trophée CRiP Innovation IT 2019 catégorie sécurité) Théorie des graphes pour surveillance de réseaux (Lauréat bronze des trophées de la sécurité 2019) Séries temporelles pour détection d’intrusions sur serveurs web Machine Learning supervisé pour détection de domaines malveillants

2016

Senior Data Scientist

DATA2B Senior Data Scientist

Senior data scientist - développement de data products pour plusieurs verticaux métiers Smart cities : Théorie des graphes pour la prévision des affluences piétons / vélos / voitures Banque : Machine learning supervisé pour la modélisation du churn Médias : Classification non supervisée pour l’amélioration de la connaissance client et l’optimisation de campagnes marketing Médias : Réseaux de neurones sur cluster hadoop pour la détection automatique d’URLs erronées à partir de logs webs Santé : développement d’un outil de machine learning pour la prédiction de marqueurs sanguins à partir de spectres infrarouges

2012

Consultant Data Science & actuariat

Sia Partners Consultant data science et actuariat

Partenariat avec l’éditeur de logiciel leader européen de l’analyse financière (Moody’s Analytics) Implémentation de l’outil sur un pool d’assureurs en France, Angleterre, Norvège, Suède et Belgique Modélisation spécifique & customisations en C++ Projets de machine learning dans l’industrie financière Développement d’un outil python de détection de fraude Analyses statistiques de risques sur des portefeuilles financiers Calcul de primes d’assurance optimales en R

Certifications

Formations

Bac +5 -INSA Toulouse - Ingénieur en Mathématiques

Langues

Français : Bilingue ou Natif

Anglais : Bilingue ou Natif